Wyciek danych o wydajności Google Pixel 11 Pro XL: Tensor G6 ustępuje Galaxy S26 Ultra

Wyciekłe wyniki Geekbench dla Google Pixel 11 Pro XL ujawniają, że Tensor G6 jest niemal o 50% wolniejszy w wydajności wielordzeniowej niż Galaxy S26 Ultra.

A
Staff Writer
Opublikowano dnia 12/08/2026 14:16
Wyciek danych o wydajności Google Pixel 11 Pro XL: Tensor G6 ustępuje Galaxy S26 Ultra

Niepokojący początek Pixela 11 Pro XL

Wraz z rosnącym oczekiwaniem na oficjalne wydarzenie „Made by Google”, pojawił się zaskakujący przeciek, który może ostudzić entuzjazm zaawansowanych użytkowników. W Geekbench pojawiły się testy porównawcze nadchodzącego Google Pixel 11 Pro XL, a wyniki sugerują, że najnowszy układ scalony Google może mieć problemy z dotrzymaniem kroku głównym rywalom w ekosystemach Android i iOS.

Wyciek ujawnia wewnętrzne działanie nowego chipsetu Tensor G6. Według zestawienia Geekbench, urządzenie posiada 7-rdzeniowy procesor w połączeniu z 16 GB pamięci RAM i działa pod kontrolą systemu Android 17, co wskazuje, że Google przesuwa granice integracji oprogramowania jeszcze przed oficjalnym debiutem sprzętu.

Przegląd benchmarków: wydajność jednordzeniowa kontra wielordzeniowa

Dla osób niezaznajomionych z testami syntetycznymi ważne jest rozróżnienie dwóch podstawowych wskaźników: wydajności jednordzeniowej i wielordzeniowej. Wyniki dla pojedynczego rdzenia odzwierciedlają sposób, w jaki urządzenie radzi sobie z pojedynczym, intensywnym zadaniem — takim jak edycja zdjęcia w wysokiej rozdzielczości. Wyniki dla wielu rdzeni mierzą natomiast wydajność układu podczas wykonywania wielu zadań jednocześnie lub uruchamiania wymagających aplikacji, takich jak zaawansowane gry mobilne.

Wyniki Pixela 11 Pro XL pokazują znaczną różnicę w wydajności w porównaniu z Samsungiem Galaxy S26 Ultra i iPhone'em 17 Pro Max. Chociaż wydajność jednordzeniowa Pixela jest niższa niż u konkurencji, utrzymuje się w zakresie zbliżonym do poprzednich generacji. Jednak wyniki testów wielordzeniowych są znacznie bardziej alarmujące.

Różnica w wydajności: Pixel kontra konkurencja

Dane sugerują wyraźny kontrast w surowej mocy obliczeniowej. W testach wielordzeniowych Pixel 11 Pro XL jest o około 39% wolniejszy niż iPhone 17 Pro Max i prawie o 50% wolniejszy niż Samsung Galaxy S26 Ultra. Ta luka oznacza znaczny deficyt w szczytowej wydajności, co rodzi pytania o to, czy Tensor G6 może naprawdę konkurować w kategorii flagowych urządzeń „Ultra”.

UrządzenieWynik pojedynczego rdzeniaWynik wielordzeniowy
Google Pixel 11 Pro XL21125196
Apple iPhone 17 Pro Max29958562
Samsung Galaxy S26 Ultra280810212

Obietnica TSMC: Dlaczego to jest Nieoczekiwane

Ten deficyt wydajności jest szczególnie zaskakujący, ponieważ Google podobno przenosi produkcję swoich chipów do TSMC, lidera branży odpowiedzialnego za serię A Apple i układy Snapdragon firmy Qualcomm. Oczekuje się, że Tensor G6 zostanie zbudowany w oparciu o zaawansowany proces technologiczny 2 nm TSMC, który ma zapewnić ogromny skok zarówno pod względem efektywności energetycznej, jak i wydajności.

Poprzednie chipy Tensor były często krytykowane za przegrzewanie się i pozostawanie w tyle pod względem szybkości. Przejście na proces technologiczny 2 nm było postrzegane jako „cudowny środek”, który w końcu pozwoliłby Google zniwelować dystans do Samsunga i Apple. Jeśli te wyciekłe testy porównawcze okażą się prawdziwe, sugeruje to, że Google może priorytetyzować wydajność lub optymalizacje specyficzne dla sztucznej inteligencji (AI) ponad surowe taktowanie procesora.

Ostateczne przemyślenia i zastrzeżenia

Należy pamiętać, że przecieki z Geekbench nie zawsze są definitywne. Wczesne wersje oprogramowania mogą być niezoptymalizowane, a sporadyczne wyniki mogą być nawet sfabrykowane. Co więcej, surowe testy porównawcze rzadko oddają pełen obraz wrażeń użytkownika; Google często wykorzystuje głęboką integrację ze sztuczną inteligencją, aby telefon *wydawał się* szybki, niezależnie od wyniku syntetycznego.

Jednak dla użytkowników, którzy polegają na swoich urządzeniach do intensywnego grania lub profesjonalnej pracy, 50% deficyt w wydajności wielordzeniowej jest trudny do zignorowania. Wszystkie oczy zwrócone są teraz na oficjalne wydarzenie Google, gdzie zobaczymy, czy Tensor G6 zaskoczy nas w rzeczywistych zastosowaniach.

Powiązane posty