Я неделю пытался использовать «гипертекст», чтобы обойти алгоритмы — вот что я узнал.
На неделю я заменила свои ленты в социальных сетях приложением HyperTexting, свободным от алгоритмов. Вот почему тишина была оглушительной и что я узнала о цифровом обнаружении информации.

Привлекательность ленты без алгоритмов
HyperTexting работает по простому принципу: ваша лента состоит только из контента, который вы выбираете вручную. Это включает в себя RSS-каналы, конкретных авторов, блоги и новостные издания, на которые вы решили подписаться. Здесь нет автоматической системы подсказок, нет бесконечной прокрутки и нет навязчивой рекламы.
В начале моего эксперимента это был невероятно освобождающий опыт. Без постоянных подсказок и психологических ловушек, призванных держать меня прикованным к экрану, я обнаружил, что читаю целенаправленно, а не просто пролистываю ленту новостей. Время, проведенное за экраном, значительно сократилось, и моя утренняя рутина больше не включала в себя погружение в алгоритмическую кроличью нору.Скрытая цена тотального контроля
Однако к четвертому дню новизна начала угасать, и меня осенило: мне не хватало той случайности, которую обеспечивают алгоритмы. Хотя мне и удалось убрать «шум», я также непреднамеренно заглушил сигнал. Я понял, что моя собственная ручная сортировка создавала фильтр-пузырь моих существующих интересов, делая мою ленту статичной и предсказуемой.
Социальные сети, несмотря на свои недостатки, служат воротами к открытиям. Они знакомят пользователей с нишевыми сообществами, малоизвестными писателями и новостями, которые они никогда бы не стали искать вручную. Без механизма для поиска контента я перестал открывать для себя что-то новое. Отсутствие «бесконечной прокрутки», хотя и полезно для управления временем, создавало ощущение странной незавершенности приложения, подчеркивая, насколько мы привыкли к пассивному потреблению.
Переосмысление наших отношений с алгоритмами
Мой недельный эксперимент с HyperTexting не превратил меня в противника алгоритмов. Наоборот, он изменил мою точку зрения. Проблема не в существовании рекомендательных систем; проблема в том, для чего они сейчас оптимизированы. Современные платформы ставят во главу угла показатели вовлеченности и доход от рекламы, часто в ущерб благополучию пользователей и поиску качественного контента.
Нам не обязательно нужен интернет без алгоритмов, и мы не хотим мира, где невидимые машины диктуют весь наш цифровой контент. Будущее, вероятно, лежит в гибридной модели — той, где пользователи сохраняют контроль над своими основными источниками информации, одновременно позволяя осуществлять тщательно отобранные, случайные открытия, которые расширяют наш кругозор, а не просто загоняют нас в замкнутый круг. В конечном итоге я понял, что не хочу полного исчезновения алгоритмов; Я просто хочу, чтобы они служили моим интересам, а не интересам своих рекламодателей.