Google Pixel 11 Pro XLの性能リーク情報:Tensor G6はGalaxy S26 Ultraに劣る

リークされたGoogle Pixel 11 Pro XLのGeekbenchスコアによると、Tensor G6はGalaxy S26 Ultraに比べてマルチコア性能が約50%低いことが明らかになった。

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Staff Writer
投稿日 12/08/2026 14:16
Google Pixel 11 Pro XLの性能リーク情報:Tensor G6はGalaxy S26 Ultraに劣る

Pixel 11 Pro XLの不安なスタート

公式の「Made by Google」イベントへの期待が高まる中、パワーユーザーの興奮を冷ます可能性のある驚くべきリーク情報が出回りました。間もなく発売されるGoogle Pixel 11 Pro XLのベンチマークがGeekbenchに登場し、その結果から、Googleの最新チップセットはAndroidとiOSのエコシステムにおける主要なライバルに追いつくのに苦労する可能性があることが示唆されています。

このリーク情報により、新しいTensor G6チップセットの内部構造が明らかになりました。

Geekbenchのリストによると、このデバイスは7コアCPUと16GBのRAMを搭載しており、Android 17が動作していることが注目されます。これは、ハードウェアの正式発表前からGoogleがソフトウェア統合の限界を押し広げていることを示しています。

ベンチマークの分析:シングルコアとマルチコア

合成ベンチマークに馴染みのない方のために、2つの主要な指標、シングルコアとマルチコアのパフォーマンスを区別することが重要です。シングルコアのスコアは、高解像度写真の編集など、単一の負荷の高いタスクをデバイスがどのように処理するかを示します。一方、マルチコアのスコアは、マルチタスクを実行したり、ハイエンドのモバイルゲームなどの要求の厳しいアプリケーションを実行したりする際のチップの効率を測定します。

Pixel 11 Pro XLの結果は、Samsung Galaxy S26 UltraやiPhone 17 Pro Maxと比較すると、パフォーマンスに大きな差があることを示しています。 Pixel のシングルコア性能は競合機種より低いものの、前世代と同程度の範囲内にとどまっています。しかし、マルチコアの結果ははるかに深刻です。

性能の差:Pixel 対競合機種

このデータは、処理能力の差が歴然としていることを示しています。マルチコアテストでは、Pixel 11 Pro XL は iPhone 17 Pro Max より約 39% 遅く、Samsung Galaxy S26 Ultra より約 50% 遅くなっています。この差はピーク性能の大幅な不足を示しており、Tensor G6が「Ultra」フラッグシップカテゴリーで真に競争できるかどうか疑問を投げかけています。

デバイスシングルコアスコアマルチコアスコア
Google Pixel 11 Pro XL2,1125,196
Apple iPhone 17 Pro Max2,9958,562
Samsung Galaxy S26 Ultra2,80810,212

TSMCの約束:なぜこれが予想外なのか

この性能特に驚くべきは、Google が Apple の A シリーズや Qualcomm の Snapdragon チップの製造を担う業界リーダーである TSMC にチップ製造を移行していると報じられていることです。Tensor G6 は、電力効率と生のパフォーマンスの両方で大幅な飛躍をもたらすように設計された TSMC の先進的な 2nm プロセスで製造されると予想されています。

以前の Tensor チップは、過熱や速度の遅れで批判されることがよくありました。2nm プロセスへの移行は、Google が Samsung や Apple との差を最終的に縮めることができる「特効薬」と見なされていました。これらのリークされたベンチマークが正しいとすれば、Google は生の CPU クロック速度よりも効率や AI 専用の最適化を優先している可能性があることを示唆しています。

最終的な考察と注意点

Geekbench のリークが常に決定的なものではないことを覚えておくことが重要です。初期のソフトウェアビルドは最適化されていない可能性があり、リストが捏造されている場合もあります。さらに、生のベンチマークはユーザーエクスペリエンスの全体像をほとんど反映していません。Googleは合成スコアに関係なく、スマートフォンが高速に感じられるように、高度なAI統合を頻繁に活用しています。

しかし、重いゲームや仕事でデバイスを多用するユーザーにとって、マルチコア性能が50%も低いことは無視できません。今、すべての注目はGoogleの公式イベントに集まっています。そこで、Tensor G6が実際の使用において私たちを驚かせることができるかどうかが明らかになるでしょう。

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