Gemini for Android Auto 评测：相比 Google Assistant 有了巨大的飞跃

车载助手的演变

多年来，依赖 Google Assistant 通勤的驾驶员体验可谓喜忧参半。从令人沮丧的误解到需要精准操作的僵化指令结构，整个过程与其说是便捷，不如说更像是一场战斗。然而，Google 已正式开始用其先进的大型语言模型 (LLM) AI——Gemini——取代传统的 Google Assistant，而两者之间的差异令人惊叹。

在 Android Auto 生态系统中花费大量时间测试 Gemini 后，我们发现它不再是一个简单的语音命令工具。我们现在面对的是一个功能强大的 AI，它能够理解细微差别、进行复杂的推理，并在实际驾驶中发挥真正的作用。

集成和设置：Gemini 如何融入您的驾驶

对于大多数用户来说，在 Android Auto 中过渡到 Gemini 的过程非常流畅。用户可以使用熟悉的“Hey Google”唤醒词或方向盘上的专用语音命令按钮来唤醒 AI。

在日产聆风（Nissan Leaf）的实际测试中——聆风是一款严重依赖实体按键而非完全集成触摸屏生态系统的车辆——Gemini 主要通过智能手机运行，提供一层智能功能，而不会干扰车辆的基本机械功能。

其主要优势在于安全性。Gemini 摆脱了旧版 Google Assistant “依赖关键词”的特性，使驾驶员能够将视线集中在路面上，双手放在方向盘上，轻松处理以前需要在屏幕上手动输入的复杂请求。

Gemini 优于 Google Assistant 的地方

最直接的改进在于自然语言处理。Google Assistant 通常感觉像一个僵化的数据库；如果你没有准确地说出命令，它就会失败。而 Gemini 则相反，它能够理解上下文和长篇请求。

复杂的技术查询

在测试中，Gemini 展示了处理技术计算的能力。

例如，当被问及电动汽车充电时间（具体包括电池容量、当前电量和充电速度）时，Gemini 不仅提供粗略估计，还提供了全面的答案，甚至还提供了关于“充电曲线”的实用提示，指出电池电量达到 80% 后充电速度会显著下降。

与 Google 生态系统深度集成

Gemini 比其前代产品更流畅地利用了 Google 地图和搜索提供的海量数据。询问商家的关门时间或特定地点的当前繁忙程度，即可获得即时且对话式的回答。当无法以结构化格式获取特定数据（例如洗车的确切等待时间）时，Gemini 会智能地扫描最近的用户评论，提供定性估计，展现出汽车助手前所未有的主动性。

直观的导航

导航也变得更加对话化。用户无需输入固定的目的地指令，即可在行驶途中询问“最快路线”或切换到“最节能路线”。Gemini 不仅会执行这些更改，还会提供反馈，例如告知驾驶员当前是否已在最节能的路线上。

成长的烦恼：仍有改进空间

尽管取得了巨大的进步，Gemini 也并非完美无缺。最突出的问题是它难以识别专有名词和特定品牌术语。例如，人工智能完全无法理解“CHAdeMO”（一种常见的电动汽车充电标准），而是试图逐个字母拼写出来，而不是将其识别为一种充电类型。同样，像“GRIDSERVE”这样的全大写品牌名称有时也会让系统感到困惑。

此外，与近乎即时（尽管经常出错）的 Google Assistant 响应相比，Gemini 的处理速度略有延迟。

由于 Gemini 经常需要与云服务器通信来处理复杂的 LLM 请求，因此 AI 语音应答前会有短暂的延迟。

结论：互联汽车的新时代

从 Google Assistant 到 Gemini 的转变可谓是“天壤之别”。虽然 AI 在一些专业术语方面仍需克服一些语言障碍，但能够与车载助手进行自然流畅的对话，这本身就是一项颠覆性的变革。Gemini 通过减少驾驶员的挫败感和认知负荷，不仅让驾驶更加便捷，也让驾驶更加安全。对于 Android Auto 用户来说，等待这次升级绝对值得。