Đằng sau chiến lược F1: Aston Martin sử dụng trí tuệ nhân tạo để giành chiến thắng như thế nào

Sức mạnh vô hình của AI trong Công thức 1

Trong thế giới đầy rủi ro của Công thức 1, người xem thường bị cuốn hút bởi những màn đua xe gay cấn, những pha vượt mặt ngoạn mục và cảm giác hồi hộp khi vào pit stop dưới hai giây. Tuy nhiên, theo Fabrizio Pilotti, Giám đốc Sáng tạo của Aston Martin F1, các chương trình truyền hình chỉ ghi lại một phần nhỏ của thực tế. Bên dưới bề mặt, một cuộc chiến phức tạp giữa các thuật toán và dữ liệu đang diễn ra, nơi trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định đội nào giành được lợi thế cạnh tranh.

Học máy so với AI tạo sinh

Để thực sự hiểu cách các đội F1 hoạt động, người ta phải phân biệt giữa hai loại AI chính được sử dụng trên đường đua. Học máy, loại quen thuộc hơn, được sử dụng để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ—khoảng 50 petabyte mỗi cuối tuần đua—để xác định các mẫu và cung cấp những hiểu biết có thể hành động được. Với hơn 250 cảm biến trên một chiếc xe F1 hiện đại, máy học giúp các kỹ sư hiểu được các biến số thay đổi như lượng nhiên liệu, độ mòn lốp và điều kiện đường đua ảnh hưởng đến hiệu suất như thế nào trong thời gian thực.

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) là nơi chiến lược hiện đại có một bước nhảy vọt. Bằng cách phân tích dữ liệu đua xe trong nhiều thập kỷ, các mô hình tạo sinh giúp các đội xây dựng các chiến lược đua phức tạp, chẳng hạn như xác định thời điểm tối ưu cho các lần dừng pit để tối đa hóa vị trí trên đường đua.

Chiến lược AI đằng sau thành công

Pilotti chỉ ra chiến thắng của Lewis Hamilton ở Barcelona như một ví dụ điển hình về chiến lược dựa trên AI. Trong khi cách tiếp cận thông thường của con người ưu tiên một cuộc đua hai lần dừng pit thận trọng, thì một chiến lược dựa trên AI đã xác định một con đường ít thông thường hơn, ba lần dừng pit để giành chiến thắng. Đối với người hâm mộ dày dạn kinh nghiệm, những quyết định này có vẻ lạ lẫm hoặc phản trực giác, nhưng chúng thường là kết quả của các mô phỏng phức tạp dự đoán những kết quả mà trí tuệ con người có thể bỏ qua.

Yếu tố con người: Giữ vững 'vòng lặp'

Mặc dù công nghệ tiên tiến được tích hợp nhanh chóng, cả Pilotti và Đại sứ Công nghệ Thương mại Eric Ernst đều nhấn mạnh rằng AI là một công cụ, chứ không phải là sự thay thế cho trực giác của con người. Tại trụ sở Aston Martin, nhà thiết kế huyền thoại Adrian Newey vẫn tiếp tục dựa vào bảng vẽ truyền thống cùng với các công cụ mô phỏng công nghệ cao. Như Ernst đã nói, AI có nhiệm vụ xử lý dữ liệu nặng nề, nhưng những quyết định cuối cùng, mang tính rủi ro cao vẫn nằm chắc trong tay đội ngũ con người.

Khi Aston Martin hướng tới việc chế tạo và cải tiến xe 'B-spec' trong tương lai, đội ngũ vẫn cam kết duy trì sự tương tác giữa chuyên môn của con người và độ chính xác của thuật toán. Mặc dù mùa giải hiện tại đã đặt ra nhiều thách thức, nhưng động lực tìm kiếm '10% kỳ diệu' về hiệu suất tiếp tục thúc đẩy họ tiến xa hơn vào kỷ nguyên đua xe thông minh.