Утечка информации о производительности Google Pixel 11 Pro XL: Tensor G6 уступает Galaxy S26 Ultra.
Утекшие в сеть результаты тестов Geekbench для Google Pixel 11 Pro XL показывают, что процессор Tensor G6 почти на 50% медленнее в многоядерном режиме, чем Galaxy S26 Ultra.

Тревожное начало для Pixel 11 Pro XL
По мере того, как нарастает ожидание официального мероприятия «Made by Google», появилась неожиданная утечка, которая может омрачить энтузиазм опытных пользователей. На Geekbench появились результаты тестов предстоящего Google Pixel 11 Pro XL, и они предполагают, что новейший процессор Google может с трудом угнаться за своими основными конкурентами в экосистемах Android и iOS.
Утечка раскрывает внутреннее устройство нового чипсета Tensor G6.
Согласно данным Geekbench, устройство оснащено 7-ядерным процессором в паре с 16 ГБ оперативной памяти и работает под управлением Android 17, что указывает на то, что Google расширяет границы интеграции программного обеспечения еще до официального дебюта устройства.Разбор бенчмарков: одноядерный и многоядерный
Для тех, кто не знаком с синтетическими бенчмарками, важно различать два основных показателя: производительность в одноядерном и многоядерном режимах. Результаты одноядерного тестирования отражают, как устройство справляется с одной ресурсоемкой задачей, например, редактированием фотографии высокого разрешения. Многоядерные результаты, с другой стороны, измеряют эффективность чипа при многозадачности или запуске ресурсоемких приложений, таких как высокопроизводительные мобильные игры.
Результаты для Pixel 11 Pro XL показывают значительную разницу в производительности по сравнению с Samsung Galaxy S26 Ultra и iPhone 17 Pro Max. Хотя производительность Pixel в одноядерном режиме ниже, чем у конкурентов, она остается в пределах, аналогичных показателям предыдущих поколений. Однако результаты многоядерных тестов гораздо более тревожны.
Разрыв в производительности: Pixel против конкурентов
Данные указывают на резкое различие в вычислительной мощности. В многоядерных тестах Pixel 11 Pro XL примерно на 39% медленнее, чем iPhone 17 Pro Max, и почти на 50% медленнее, чем Samsung Galaxy S26 Ultra. Этот разрыв представляет собой существенный дефицит пиковой производительности, что вызывает вопросы о том, сможет ли Tensor G6 действительно конкурировать в категории флагманских устройств «Ultra».
| Устройство | Результат одноядерного режима | Результат многоядерного режима |
|---|---|---|
| Google Pixel 11 Pro XL | 2112 | 5196 |
| Apple iPhone 17 Pro Max | 2995 | 8562 |
| Samsung Galaxy S26 Ultra | 2808 | 10212 |
Обещание TSMC: почему это важно Неожиданно
Этот дефицит производительности особенно удивителен, поскольку, по сообщениям, Google переводит производство своих чипов на TSMC, лидера отрасли, ответственного за чипы Apple серии A и Qualcomm Snapdragon. Ожидается, что Tensor G6 будет построен на передовом 2-нм техпроцессе TSMC, который призван обеспечить значительный скачок как в энергоэффективности, так и в производительности.
Предыдущие чипы Tensor часто критиковали за перегрев и отставание в скорости. Переход на 2-нм техпроцесс рассматривался как «панацея», которая наконец позволит Google сократить отставание от Samsung и Apple. Если эти просочившиеся результаты тестов подтвердятся, это говорит о том, что Google, возможно, отдает приоритет эффективности или оптимизации, специфичной для ИИ, а не просто увеличению тактовой частоты процессора.
Заключительные мысли и предостережения
Важно помнить, что утечки Geekbench не всегда являются окончательными. Ранние версии программного обеспечения могут быть неоптимизированы, а некоторые результаты даже могут быть сфабрикованы. Кроме того, необработанные бенчмарки редко отражают полную картину пользовательского опыта; Google часто использует глубокую интеграцию ИИ, чтобы телефон *ощущался* быстрым, независимо от результатов синтетических тестов.
Однако для пользователей, которые используют свои устройства для ресурсоемких игр или профессиональной работы, 50-процентный дефицит производительности многоядерных процессоров трудно игнорировать. Теперь все внимание приковано к официальному мероприятию Google, где мы увидим, сможет ли Tensor G6 удивить нас в реальных условиях.