Я позволила ChatGPT, Gemini и Alexa выбрать школьные принадлежности — и только одна из них оказалась права.

Задача: ИИ как персональный покупатель

Сезон подготовки к школе — суматошное время для любого родителя, но составление списков необходимых вещей для троих детей разных классов — детского сада, четвертого и шестого классов — может показаться работой на полный рабочий день. С целью упрощения этого хаотичного процесса я решил поручить эту задачу трем ведущим ИИ-помощникам: ChatGPT, Google Gemini и Amazon Alexa. Моя цель была проста: каждый помощник должен был следовать предоставленным спискам необходимых вещей, придерживаться указанных количеств, выбирать экономичные товары и строго исключать любые необязательные покупки.

ChatGPT: надежный помощник

ChatGPT выступил в роли высокодисциплинированного помощника. После загрузки необходимых товаров он напрямую интегрировался с моей учетной записью Walmart для выполнения покупок. Он продемонстрировал впечатляющую точность, строго придерживаясь требований к бренду и количеству, выбирая разумные цены и успешно отфильтровывая все необязательные товары из списка.

Для товаров общего назначения, где допускалась гибкость, система выбирала нейтральные, практичные варианты. Единственным недостатком была скорость обработки заказа, поскольку на тщательное формирование корзины уходило больше времени, чем у других сервисов, и в итоге она обошлась моему четверокласснику в 92,55 доллара.

Google Gemini: Вдумчивый стратег

Gemini применила другой подход, создав корзину покупок через Instacart. В отличие от ChatGPT, Gemini казалась более ориентированной на сотрудничество; она периодически приостанавливалась, чтобы запросить одобрение выбора цвета. Хотя некоторым родителям такой уровень контроля может показаться предпочтительнее, это привело к более трудоемкому процессу обмена сообщениями. Однако результат был значительным: итоговая сумма оказалась значительно ниже, составив от 60 до 90 долларов, что наглядно доказывает, что Gemini лучше умеет сканировать цифровое пространство в поисках выгодных предложений.

Alexa: Скорость за высокую цену

Как семья, уже глубоко вовлеченная в экосистему Amazon, я возлагала большие надежды на Alexa. Хотя процесс покупки был молниеносным, он оказался наименее эффективным с точки зрения управления затратами. Alexa полностью проигнорировала мои указания пропустить необязательные товары, добавив в корзину дополнительные продукты, такие как наушники и мышь. Эта ошибка привела к ошеломляющей сумме в 251,48 доллара всего для одного студента — цена, которая потребует серьезного пересмотра бюджета.

Окончательный вердикт

После анализа работы всех трех помощников Gemini стал явным победителем. Он оказался самым экономичным и добросовестным помощником, соблюдающим ограничения списка товаров и одновременно находящим лучшие варианты экономии. Эксперимент выявил важный урок: хотя помощники с искусственным интеллектом все чаще способны справляться со сложными личными поручениями, их успех часто зависит от конкретной платформы и сервисов, с которыми они интегрированы. Интеграция Gemini с Instacart сделала его самым разумным выбором для моих нужд к началу учебного года в этом году.