Я использовал режим искусственного интеллекта Google для мгновенного создания новых музыкальных плейлистов на YouTube — и эти 7 подсказок помогли мне находить новую музыку быстрее, чем когда-либо.

Я использовал режим искусственного интеллекта Google для создания новых персонализированных музыкальных плейлистов на YouTube Music. Вот 7 подсказок, которые помогли мне быстрее, чем когда-либо, открывать для себя новых перспективных исполнителей.

A
Staff Writer
Опубликовано на 20/07/2026 12:59
Я использовал режим искусственного интеллекта Google для мгновенного создания новых музыкальных плейлистов на YouTube — и эти 7 подсказок помогли мне находить новую музыку быстрее, чем когда-либо.
В быстро развивающемся мире цифрового стриминга поиск новых, андеграундных и перспективных исполнителей может быть сродни поиску иголки в стоге сена. Недавно я обратился к Google AI Mode, используя его мощную интеграцию «Подключенные приложения» с YouTube Music, чтобы упростить этот процесс.

Сила поиска музыки с помощью ИИ

Подключив свою учетную запись YouTube Music напрямую к Google AI Mode, я получил возможность создавать сверхточные плейлисты с помощью простых подсказок на естественном языке. Ищете ли вы малоизвестные поджанры, перспективных региональных исполнителей или энергичную музыку для тренировки, ИИ может обрабатывать сложные запросы и составлять список, который можно сохранить непосредственно в вашу библиотеку за считанные секунды.

Как начать

Чтобы использовать эту функцию, убедитесь, что ваша учетная запись Google связана с вашим профилем YouTube Music. Откройте функцию AI Mode в браузере Google на компьютере и введите свой запрос. Затем вы можете мгновенно нажать «Добавить в библиотеку», чтобы синхронизировать плейлист с вашей учетной записью. Списки, составленные искусственным интеллектом, отображаются прямо в левом нижнем углу главной страницы YouTube Music, что значительно упрощает организацию.

7 подсказок для расширения вашей музыкальной библиотеки

Я экспериментировал с различными запросами, чтобы посмотреть, насколько хорошо ИИ может ориентироваться в конкретных музыкальных нишах.

Вот задания, которые дали наиболее впечатляющие результаты:
  1. "Создайте плейлист из 25 треков, представляющих новых, начинающих и андеграундных исполнителей за последние 12-18 месяцев в жанрах рэп, R&B, хаус, рок, металл, K-Pop и J-Pop."
  2. "Предложите мне микс из совершенно новых андеграундных хип-хоп треков Восточного побережья от исполнителей, которые только начинают заявлять о себе."
  3. "Найдите свежие, малоизвестные хаус- и электронные треки, выпущенные в этом году независимыми исполнителями."
  4. "Создайте плейлист для поиска динамичных нью-вейв рок и хэви-метал песен от начинающих групп с менее чем 100 тысячами прослушиваний."
  5. "Соберите микс из начинающих исполнителей всех поджанров R&B."
  6. "Создайте «Энергичный плейлист в стиле дэнсхолл с мощными цифровыми ритмами и современным клубным звучанием от новых регги-исполнителей».
  7. «Создайте динамичный плейлист в стиле афробитс с зажигательными клубными темпами и энергичными танцевальными ритмами от восходящих звезд жанра».

Главное

Этот инструмент коренным образом изменил мой подход к поиску музыки. Вместо того чтобы часами просматривать блоги или бесконечные радиостанции, созданные алгоритмами, я теперь использую эти целевые подсказки для поиска скрытых жемчужин. Это настоящий прорыв для всех, кто хочет получить более персонализированный, кураторский опыт без ручной работы.

Похожие записи